AI漫剧批量制作策略：日产多集的高效生产方案

工序1：剧本创作（1-2小时/集）
  ├─ 故事大纲
  ├─ 分场景剧本
  └─ 对话台词

工序2：画面生成（1-2小时/集）
  ├─ AI图片生成
  ├─ AI视频生成
  └─ 素材筛选和整理

工序3：配音制作（30分钟-1小时/集）
  ├─ AI配音或人工配音
  ├─ 配音审核
  └─ 音频后期处理

工序4：后期剪辑（30分钟-1小时/集）
  ├─ 粗剪（素材排列）
  ├─ 精剪（节奏调整）
  ├─ 字幕添加
  ├─ BGM和音效
  └─ 特效和调色

工序5：质量检查（15-30分钟/集）
  ├─ 画面质量检查
  ├─ 声音质量检查
  ├─ 字幕检查
  └─ 内容审核

工序6：导出发布（10-15分钟/集）
  ├─ 多版本导出
  ├─ 封面制作
  └─ 平台发布

📁 剧本库
├── 📁 系列剧本
│   ├── 📁 都市恋曲
│   │   ├── 第01-10集剧本
│   │   ├── 第11-20集剧本
│   │   └── 角色设定文档
│   └── 📁 悬疑档案
│       ├── 第01-10集剧本
│       └── 角色设定文档
├── 📁 独立剧本
│   ├── 悬疑类剧本模板
│   ├── 恋爱类剧本模板
│   └── 搞笑类剧本模板
└── 📁 素材库
    ├── 📁 通用场景描述
    ├── 📁 通用对话模板
    └── 📁 情节桥段库

【第X集】标题
场景数：X个
预计时长：X分钟

场景1：地点 - 时间 - 天气
角色：角色A、角色B
画面描述：（详细描述AI生成画面需要的提示词）
角色A：台词内容
角色B：台词内容
（动作/表情描述）
BGM建议：风格/情绪

场景2：...

基础提示词模板：
[画风描述], [角色描述], [场景描述], [动作/表情], [光线描述], [构图描述], [质量标签]

示例：
anime style, 1girl, long black hair, school uniform, 
standing in classroom, looking out window, gentle smile, 
soft sunlight, medium shot, masterpiece, best quality

命名格式：[系列名]_S[集数]_SC[场景号]_[描述]_[编号]

示例：
都市恋曲_S01_SC01_教室窗边_01.png
都市恋曲_S01_SC02_走廊对话_01.png
都市恋曲_S01_SC03_咖啡馆_02.png

import os
import shutil
import re

def organize_comic_assets(source_dir, target_dir):
    """整理AI漫剧素材到标准目录结构"""
    
    # 创建目标目录结构
    dirs = ['scenes', 'videos', 'audio', 'subtitles', 'exports']
    for d in dirs:
        os.makedirs(os.path.join(target_dir, d), exist_ok=True)
    
    # 遍历源目录
    for filename in os.listdir(source_dir):
        filepath = os.path.join(source_dir, filename)
        
        if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.webp')):
            # 图片文件移到scenes目录
            shutil.copy2(filepath, os.path.join(target_dir, 'scenes', filename))
        elif filename.endswith(('.mp4', '.mov', '.avi')):
            # 视频文件移到videos目录
            shutil.copy2(filepath, os.path.join(target_dir, 'videos', filename))
        elif filename.endswith(('.mp3', '.wav', '.aac')):
            # 音频文件移到audio目录
            shutil.copy2(filepath, os.path.join(target_dir, 'audio', filename))
        elif filename.endswith(('.srt', '.ass', '.vtt')):
            # 字幕文件移到subtitles目录
            shutil.copy2(filepath, os.path.join(target_dir, 'subtitles', filename))

# 使用示例
organize_comic_assets(
    source_dir='/downloads/episode_05_raw/',
    target_dir='/projects/urban_love/episode_05/'
)

import whisper
import os
import json

def batch_generate_subtitles(audio_dir, output_dir, model_size="medium"):
    """批量生成字幕文件"""
    model = whisper.load_model(model_size)
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    
    results = []
    for audio_file in sorted(os.listdir(audio_dir)):
        if not audio_file.endswith(('.mp3', '.wav')):
            continue
        
        filepath = os.path.join(audio_dir, audio_file)
        print(f"处理: {audio_file}")
        
        # 生成字幕
        result = model.transcribe(filepath, language="zh")
        
        # 保存SRT
        srt_filename = audio_file.rsplit('.', 1)[0] + '.srt'
        srt_path = os.path.join(output_dir, srt_filename)
        
        with open(srt_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            for i, seg in enumerate(result["segments"], 1):
                start = _format_time(seg["start"])
                end = _format_time(seg["end"])
                f.write(f"{i}\n{start} --> {end}\n{seg['text'].strip()}\n\n")
        
        results.append({
            'file': audio_file,
            'srt': srt_filename,
            'status': 'done'
        })
    
    # 保存处理日志
    with open(os.path.join(output_dir, 'batch_log.json'), 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    
    print(f"批量处理完成，共处理 {len(results)} 个文件")

def _format_time(seconds):
    h = int(seconds // 3600)
    m = int((seconds % 3600) // 60)
    s = int(seconds % 60)
    ms = int((seconds % 1) * 1000)
    return f"{h:02d}:{m:02d}:{s:02d},{ms:03d}"

# 使用示例
batch_generate_subtitles(
    audio_dir='/projects/urban_love/episode_05/audio/',
    output_dir='/projects/urban_love/episode_05/subtitles/'
)

# 将所有视频转换为H.264编码的MP4
for file in *.mov; do
    ffmpeg -i "$file" -c:v libx264 -crf 18 -c:a aac -b:a 256k "${file%.mov}.mp4"
done

# 批量调整视频分辨率
for file in *.mp4; do
    ffmpeg -i "$file" -vf scale=1080:1920 -c:v libx264 -crf 20 -c:a copy "vertical_${file}"
done

# 批量提取音频
for file in *.mp4; do
    ffmpeg -i "$file" -vn -acodec pcm_s16le -ar 44100 -ac 2 "${file%.mp4}.wav"
done

# 批量调整图片分辨率
for file in *.png; do
    ffmpeg -i "$file" -vf scale=1920:1080 "resized_${file}"
done

# 批量图片转视频（每张5秒）
ffmpeg -framerate 1/5 -i scene_%03d.png -c:v libx264 -r 30 -pix_fmt yuv420p output.mp4