AI漫剧团队协作工作流：多人分工与项目管理最佳实践

AI漫剧团队角色分工

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│   制作人/导演  │  项目统筹、质量把控
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│              │              │              │
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│ 编剧/策划 │ │ AI画师   │ │ 后期制作 │ │ 运营推广 │
│          │ │          │ │          │ │          │
│ 剧本创作 │ │ 画面生成 │ │ 剪辑合成 │ │ 平台运营 │
│ 角色设定 │ │ 模型调优 │ │ 配音音效 │ │ 粉丝运营 │
│ 分镜设计 │ │ 风格统一 │ │ 特效处理 │ │ 数据分析 │
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AI漫剧团队飞书空间
├── 📁 项目文档
│   ├── 📄 项目概述和目标
│   ├── 📄 角色设定文档
│   ├── 📄 世界观设定
│   └── 📄 风格指南
├── 📁 剧本库
│   ├── 📄 剧本大纲
│   ├── 📁 第一季
│   │   ├── 📄 第01集剧本
│   │   ├── 📄 第02集剧本
│   │   └── ...
│   └── 📁 第二季
├── 📁 分镜库
│   ├── 📁 第一季
│   │   ├── 📄 第01集分镜表
│   │   └── ...
│   └── 📄 分镜模板
├── 📁 素材库
│   ├── 📁 角色参考图
│   ├── 📁 场景参考图
│   ├── 📁 模型和LoRA清单
│   └── 📁 音效和音乐
├── 📋 任务看板
│   ├── 📌 待办
│   ├── 📌 进行中
│   ├── 📌 审核中
│   └── 📌 已完成
└── 📊 数据看板
    ├── 📄 发布计划
    ├── 📄 数据追踪表
    └── 📄 成本记录

## AI漫剧项目知识库结构

### 1. 项目概览
- 项目名称、题材、目标受众
- 团队成员和联系方式
- 项目时间线和里程碑
- 预算和资源分配

### 2. 创作规范
- 画面风格指南（参考图、参数设置）
- Prompt编写规范
- 文件命名规范
- 质量审核标准

### 3. 角色设定
- 角色卡片（姓名、年龄、外貌、性格）
- 角色关系图
- 角色LoRA训练记录
- 角色参考图集

### 4. 技术文档
- ComfyUI工作流文档
- 模型和LoRA使用说明
- 自动化脚本使用指南
- 故障排查手册

### 5. 项目日志
- 每日工作记录
- 问题跟踪
- 会议纪要
- 经验总结

# 项目仓库结构
ai-comic-project/
├── scripts/              # 剧本文件
│   ├── season01/
│   │   ├── ep01.txt
│   │   └── ep02.txt
│   └── season02/
├── storyboards/          # 分镜数据
│   ├── ep01_storyboard.json
│   └── ep02_storyboard.json
├── workflows/            # ComfyUI工作流
│   ├── character_design.json
│   ├── scene_generation.json
│   └── storyboard_gen.json
├── prompts/              # Prompt模板
│   ├── character_template.txt
│   └── scene_template.txt
├── automation/           # 自动化脚本
│   ├── batch_generate.py
│   ├── tts_engine.py
│   └── pipeline.py
├── assets/               # 素材文件（使用Git LFS）
│   ├── references/
│   └── audio/
├── docs/                 # 文档
│   ├── style_guide.md
│   └── workflow_docs.md
└── .gitignore

# .gitignore
*.safetensors
*.ckpt
output/
__pycache__/
.env

# Git工作流
# 1. 创建主分支和开发分支
git init
git checkout -b main
git checkout -b develop

# 2. 每集创建特性分支
git checkout -b feature/ep01

# 3. 完成后合并
git checkout develop
git merge feature/ep01

# 4. 使用Git LFS管理大文件
git lfs install
git lfs track "*.safetensors"
git lfs track "*.png"
git lfs track "*.wav"

# 剧本文件
EP{集数}_{标题}.txt
示例: EP01_命运的邂逅.txt

# 分镜文件
EP{集数}_SC{场景号}_{描述}.json
示例: EP01_SC01_城市街道.json

# 画面文件
EP{集数}_SC{场景号}_V{版本号}.{格式}
示例: EP01_SC01_V01.png

# 角色参考图
CHAR_{角色名}_{角度/表情}_{版本}.{格式}
示例: CHAR_林晓_正面_V01.png

# LoRA模型
LORA_{角色名/类型}_{版本}.safetensors
示例: LORA_林晓_V02.safetensors

# 工作流文件
WF_{用途}_{版本}.json
示例: WF_角色设计_V03.json

# 配音文件
EP{集数}_SC{场景号}_{角色名}.wav
示例: EP01_SC01_林晓.wav

## Prompt编写规范

### 基本结构
1. 质量标签（固定前缀）
2. 角色描述（核心）
3. 服装和道具
4. 动作和表情
5. 场景和环境
6. 镜头和构图
7. 风格标签

### 质量标签（统一）
正向: masterpiece, best quality, highly detailed, 8k
反向: (worst quality, low quality:1.4), deformed, bad anatomy

### 角色描述格式
{角色名}, {年龄} years old, {性别}, {发型} {发色}, {瞳色} eyes,
{体型}, {服装描述}

### 示例
正向: masterpiece, best quality, highly detailed,
1girl, Lin Xiao, 25 years old, long black hair, brown eyes,
slim body, wearing white dress, gentle smile, standing,
city street background, morning light, medium shot

### 注意事项
- 所有Prompt使用英文
- 使用逗号分隔标签
- 重要标签放在前面
- 权重使用括号: (tag:1.2) 表示增强
- 避免冲突标签

1. 剧本创作（编剧）
   └── 输出：剧本文本 → 飞书文档

2. 分镜设计（编剧 + 导演）
   └── 输出：分镜表 → 飞书多维表格

3. 画面生成（AI画师）
   ├── 3.1 角色设计（如需要）
   ├── 3.2 批量生成分镜画面
   └── 输出：PNG图片 → 共享存储

4. 质量审核（导演）
   ├── 审核画面质量
   ├── 审核角色一致性
   └── 输出：审核意见 → 飞书评论

5. 修改完善（AI画师）
   └── 根据审核意见修改

6. 后期制作（后期）
   ├── 配音合成
   ├── 视频剪辑
   ├── 特效添加
   └── 输出：最终视频

7. 最终审核（导演）
   └── 确认发布

8. 发布运营（运营）
   ├── 发布到各平台
   ├── 数据跟踪
   └── 反馈收集

## 沟通规范

### 即时通讯（飞书/微信）
- 工作相关消息在飞书群发送
- 紧急事项直接@相关人员
- 非工作时间不发送非紧急消息
- 重要决策在群内确认，避免私聊遗漏

### 文档协作
- 所有文档在飞书/Notion中编辑
- 修改时添加评论说明
- 重大修改需通知相关人员
- 定期归档旧版本

### 反馈规范
- 使用"三明治反馈法"：肯定 → 建议 → 鼓励
- 反馈要具体，避免模糊表述
- 对事不对人
- 及时反馈，不要积压

# 使用共享存储管理模型文件
# 所有团队成员挂载同一NAS

# 目录结构
/nas/ai-comic-team/
├── models/
│   ├── checkpoints/    # 主模型（只读）
│   ├── lora/           # LoRA模型（读写）
│   ├── controlnet/     # ControlNet模型（只读）
│   └── ipadapter/      # IP-Adapter模型（只读）
├── references/         # 参考素材
│   ├── characters/     # 角色参考图
│   ├── scenes/         # 场景参考图
│   └── style/          # 风格参考
├── projects/           # 项目文件
│   ├── project-a/
│   └── project-b/
└── output/             # 生成输出
    ├── wip/            # 工作中
    ├── review/         # 待审核
    └── approved/       # 已通过

"""
飞书机器人通知脚本
在关键节点自动发送通知到飞书群
"""

import requests
import json

class FeishuBot:
    """飞书机器人"""

    def __init__(self, webhook_url: str):
        self.webhook_url = webhook_url

    def send_text(self, text: str):
        """发送文本消息"""
        payload = {
            "msg_type": "text",
            "content": {"text": text}
        }
        requests.post(self.webhook_url, json=payload)

    def send_card(self, title: str, content: str, elements: list = None):
        """发送卡片消息"""
        card = {
            "msg_type": "interactive",
            "card": {
                "header": {
                    "title": {"tag": "plain_text", "content": title},
                    "template": "blue"
                },
                "elements": [
                    {"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": content}}
                ] + (elements or [])
            }
        }
        requests.post(self.webhook_url, json=card)

# 使用示例
bot = FeishuBot("your_webhook_url")

# 通知新集完成
bot.send_card(
    title="第05集制作完成",
    content="**第05集：真相大白** 已完成全部制作流程\n\n"
            "- 画面生成：20/20 ✅\n"
            "- 配音合成：15/15 ✅\n"
            "- 后期剪辑：✅\n"
            "- 质量审核：✅\n\n"
            "请导演最终确认后发布。"
)

"""
基于飞书多维表格的任务自动化
当分镜状态变更时自动通知相关人员
"""

import requests
import json
import time

class TaskAutomator:
    """任务自动化器"""

    def __init__(self, feishu_app_id, feishu_app_secret):
        self.app_id = feishu_app_id
        self.app_secret = feishu_app_secret
        self.token = self._get_token()

    def _get_token(self):
        url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"
        payload = {"app_id": self.app_id, "app_secret": self.app_secret}
        resp = requests.post(url, json=payload)
        return resp.json()["tenant_access_token"]

    def check_storyboard_status(self, table_token):
        """检查分镜状态并通知"""
        url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{table_token}/tables/your_table/records"

        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.token}"}
        resp = requests.get(url, headers=headers)
        records = resp.json().get("data", {}).get("items", [])

        for record in records:
            fields = record.get("fields", {})
            status = fields.get("画面状态", "")
            assignee = fields.get("负责人", "")

            if status == "待开始" and assignee:
                # 通知负责人有新任务
                self.notify_assignee(assignee, record)

    def notify_assignee(self, user_id, record):
        """通知负责人"""
        # 实现飞书消息通知
        pass