步骤1：快速浏览，识别明显问题
├── 手部是否正常？（手指数量、关节方向）
├── 面部是否自然？（五官位置、表情）
├── 画面是否清晰？（模糊、噪点）
└── 是否有多余元素？（文字、水印）

步骤2：仔细检查，发现隐藏问题
├── 身体比例是否协调？
├── 透视关系是否正确？
├── 光影方向是否一致？
└── 色彩是否协调？

步骤3：评估修复方案
├── 问题是否可以通过重新生成解决？
├── 是否需要使用Inpainting修复？
├── 是否需要后期处理？
└── 修复成本是否值得？

# 正面提示词中加入手部描述
detailed hands, natural hand pose, graceful fingers,
proper hand anatomy, five fingers, relaxed hand position

# 负面提示词
bad hands, mutated hands, extra fingers, missing fingers,
fused fingers, poorly drawn hands, deformed hands,
extra digit, fewer digits, wrong finger direction

# 策略1：避免复杂手部姿态
# 简单的手部姿态（如自然下垂、握拳）比复杂姿态（如弹琴、比心）更容易生成正确

# 策略2：使用手部参考
# 使用ControlNet OpenPose控制手部姿态
# 预处理器选择openpose_full（包含手部关键点）

# 策略3：降低手部在画面中的比例
# 远景和中景中的手部问题不太明显
# 近景和特写中的手部问题会被放大

步骤：
1. 在img2img页面选择"Inpaint"标签页
2. 上传需要修复的图片
3. 使用画笔精确涂抹手部区域
4. 输入修复提示词：
   "detailed hand, five fingers, natural pose, proper anatomy"
5. 设置Denoising strength: 0.4-0.6
6. 设置Inpaint area: Only masked
7. 多次生成，选择最佳结果

步骤：
1. 安装ADetailer插件
2. 在txt2img页面启用ADetailer
3. 选择手部检测模型：hand_yolov8n.pt
4. 设置修复参数：
   - Denoising strength: 0.3-0.4
   - Inpaint width/height: 512
5. 生成时自动检测和修复手部

步骤：
1. 使用套索工具选中畸形的手部
2. 使用"内容识别填充"（Content-Aware Fill）
3. 如果效果不理想，使用"仿制图章"工具
4. 从其他画面中复制正常的手部进行合成
5. 使用"液化"工具微调手部形状

# Stable Diffusion WebUI中的手部修复扩展
# 搜索并安装"Hand Fix"相关插件

# 使用方法：
# 1. 上传图片
# 2. 选择手部区域
# 3. 使用手部修复模型重绘
# 4. 调整参数直到满意

# 正面提示词
beautiful face, symmetrical face, detailed eyes,
expressive eyes, natural expression, proper facial anatomy,
clear facial features, well-proportioned face

# 负面提示词
bad face, deformed face, asymmetric face, ugly face,
disfigured, poorly drawn face, mutated face,
cross-eyed, bad teeth, deformed jaw, unnatural expression,
bad anatomy, disproportionate facial features

# 策略1：使用面部参考
# Midjourney: --cref [面部参考图URL]
# Stable Diffusion: IP-Adapter FaceID

# 策略2：避免极端角度
# 正面和微侧面最容易生成正确的面部
# 大侧面和俯仰角度更容易出问题

# 策略3：使用ADetailer
# 在生成时自动检测和修复面部
# 配合face_yolov8n检测模型使用

# ADetailer面部修复配置
检测模型: face_yolov8n.pt
预处理器: face_yolov8n
Denoising strength: 0.25-0.35
Inpaint width: 512
Inpaint height: 512
Mask blur: 4
Inpaint padding: 32

# 面部修复提示词
"detailed beautiful face, symmetrical features, clear eyes, natural expression"

步骤：
1. 精确涂抹面部区域（包括头发边缘）
2. 输入面部描述提示词（与原始提示词中的角色描述一致）
3. Denoising strength: 0.3-0.5
4. 多次尝试，选择最佳结果

# Stable Diffusion的RestoreFace插件
# 基于CodeFormer或GFPGAN的面部修复
# 适合修复远景中模糊的面部

步骤：
1. 安装RestoreFace插件
2. 在后处理（Postprocessing）中选择RestoreFace
3. 选择模型：
   - CodeFormer: 修复质量高，保持面部特征
   - GFPGAN: 修复速度快，面部更"完美"
4. 设置修复强度（通常0.5-0.8）
5. 应用处理

步骤：
1. 使用"液化"工具调整面部对称性
2. 使用"仿制图章"修复局部瑕疵
3. 使用"内容识别填充"修复严重区域
4. 使用"曲线"和"色彩平衡"统一面部色调

# 使用ControlNet OpenPose控制身体姿态
# 这是最有效的预防方法

# 正面提示词
proper body proportions, natural body anatomy,
correct anatomy, well-proportioned figure

# 负面提示词
bad anatomy, bad proportions, deformed body,
disproportionate body, extra limbs, missing limbs,
mutated body, poorly drawn body, unnatural pose

# 方法1：ControlNet重新生成
# 使用OpenPose参考图重新生成整个角色
# 权重设置：0.8-1.0

# 方法2：Inpainting局部修复
# 涂抹比例失调的区域
# Denoising: 0.4-0.6
# 提示词中明确描述正确的比例

# 方法3：Photoshop修复
# 使用"液化"工具调整身体比例
# 使用"自由变换"调整肢体长度
# 使用"仿制图章"修复连接处

# 方法1：重新生成（调整参数）
# 增加步数、提高CFG、更换采样器

# 方法2：Img2Img锐化
# 上传模糊图片
# Denoising: 0.1-0.2
# 提示词中加入"sharp, detailed, high resolution"

# 方法3：超分辨率放大
# 使用Real-ESRGAN放大
# 放大过程自带锐化效果

# 方法4：后期锐化
# Photoshop: 高反差保留滤镜
# Topaz Sharpen AI: AI锐化

# 预防
负面提示词加入: noisy, grainy, jpeg artifacts

# 修复
# 方法1: Topaz Denoise AI（最佳效果）
# 方法2: Photoshop降噪滤镜
# 方法3: Stable Diffusion Img2Img（低Denoising）

# 预防
# 使用PNG格式保存，避免JPEG压缩
# 负面提示词: jpeg artifacts, compression artifacts

# 修复
# 方法1: Topaz JPEG to RAW AI
# 方法2: Photoshop → 滤镜 → 减少杂色

# 负面提示词
text, watermark, signature, logo, caption, subtitle,
font, lettering, writing, words, characters, stamp

# 使用CleanText模型
# Stable Diffusion中加载CleanText嵌入向量
# 专门用于抑制文字生成

# 方法1：Inpainting覆盖
# 涂抹文字区域
# 提示词描述该区域应有的内容
# Denoising: 0.3-0.5

# 方法2：Photoshop修复
# 使用"内容识别填充"覆盖文字
# 使用"仿制图章"工具修复

# 方法3：裁切
# 如果文字在画面边缘，直接裁切

# 方案1：统一模型和参数
# 所有画面使用相同的模型、采样器、步数、CFG

# 方案2：使用LoRA锁定风格
# 训练或加载项目专属的风格LoRA
# 所有画面使用相同的LoRA权重

# 方案3：使用风格参考
# Midjourney: --sref [风格参考图]
# Stable Diffusion: IP-Adapter风格参考

# 方案4：后期统一调色
# 使用Photoshop的"匹配颜色"功能
# 或创建统一的调色预设批量应用

# 预防
# 在提示词中明确描述透视关系
# 使用ControlNet Depth控制空间关系

# 修复
# 方法1: 使用ControlNet重新生成
# 方法2: Photoshop → 编辑 → 变换 → 透视
# 方法3: 裁切画面，避开透视错误区域

# 预防
# 在提示词中明确描述构图
# "centered composition" / "rule of thirds"
# "wide shot" / "close-up" / "medium shot"

# 修复
# 方法1: 裁切重新构图
# 方法2: 扩展画面（Midjourney Zoom Out / SD Outpainting）
# 方法3: 重新生成